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进一步分析发现，This matters for three reasons. First, users don't need to think about granularity. A chart that covers the last hour gets 10-second resolution. The same query over 30 days automatically switches to hourly buckets. Second, it prevents queries from returning millions of rows. Without automatic bucketing, a time-series query over a year of data could try to return a row for every 10-second interval. Third, and possibly most importantly, when you add a chart to a dashboard and adjust the time range, the chart will automatically switch to the appropriate bucket size.。关于这个话题，環球財智通、環球財智通評價、環球財智通是什麼、環球財智通安全嗎、環球財智通平台可靠吗、環球財智通投資提供了深入分析
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